构建面向5G的边缘计算

英特尔提供端到端平台,加速边缘计算落地

万物互联的时代,网络连接对象正从人扩展至物。IDC的统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联入网络,而到2018年,就将有50%的物联网网络将面临网络带 宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。这说明随着物联网规模的快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。

边缘计算(Edge Computing)的概念由此而生。2014年,欧洲电信标准协会(ETSI)成立了移动边缘计算规范工作组,开始推动相关的标准化工作。2016年,ETSI把此概念扩展为多接入边缘计算,并综合考虑FMC的场景需求。2016年4月,3GPP SA2*也正式接受MEC,将之列为5G架构的关键技术。

边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。本文旨在介绍边缘计算产生的背景、应用需求、技术特性、应用场景,以及一直引领整个计算产业发展大势的英特尔公司在推进边缘计算创新进程中所扮演的角色和发挥的作用。

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MWC2018

英特尔5G赋能未来,开启智慧生活!

2018年世界移动通信大会(MWC2018)在西班牙的巴塞罗那拉开帷幕,全球各大科技巨头粉墨登场。英特尔今年就5G当下热门的话题,携手合作伙伴为大家呈现一场来自未来的科技盛宴。

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经典案例

前排座观众体验:
移动高清视频为演出增光添彩

对于通信服务提供商(CoSP)而言,在音乐会和体育赛事上满足观众对带宽的庞大需 求可能具有极大的挑战性。视频直播更是如此,因为在互联网上传输视频时通常会出现延迟。

基于多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing, MEC)平台的边缘视频编排 (Edge Video Orchestration, EVO)能让这个问题迎刃而解。利用这种技术可将视频 存储在场馆本地的云中。这一网络可以路由场馆内部的数据流量,包括观众之间的社交 网络传输和提供活动信息的流量,同时避免与网络上的回程相关的延迟。此外,场馆可 以使用这一基础设施来运行安全传感器和安保摄像头。

中国联通、英特尔、诺基亚和腾讯云携手合作,共同在上海梅赛德斯-奔驰文化中心进行 了试验。试验发现,MEC可以降低视频延迟,而且具备提供低延迟、高吞吐量通信解决 方案的强大能力。本次试验使用当前的4G基础设施展示了5G的商业和技术潜力。同样 的技术也可应用于自动驾驶、物联网和智能交通运输。

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